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81.
Deterministic sea-wave prediction (DSWP) models are appearing in the literature designed for quiescent interval prediction in marine applications dominated by large swell seas. The approach has focused upon spectral methods which are straightforward and intuitively attractive. However, such methods have the disadvantage that while the sea is aperiodic in nature, the standard discrete spectral processing techniques force an absolutely periodic structure onto the resulting sea surface prediction models. As it is the shape of the sea surface that is important in such applications, particularly near the end of the domain which is important, the standard windowing techniques used in signal processing work to reduce leakage artifacts cannot be employed. This has necessitated the use of end matching methods that can be both inconvenient and may reduce the fraction of the time for which legitimate predictions are available. As a result, an investigation has been undertaken of the use of finite impulse response prediction filters to provide the necessary dispersive phase shifting required in DSWP systems. The present work examines the theoretical basis for such filters and explores their properties together with their application to both long and short crested swell seas. It is shown that wide band forms of such filters are only convergent in the sense of distributions having both infinite duration impulse responses and asymptotically divergent first derivatives. However, appropriate band limitation can produce useful finite impulse responses allowing implementation via standard discrete convolution methods. It is demonstrated that despite the prediction filters having a non-causal impulse response such filters can be used in practice due to a combination of the asymmetric nature of the impulse response and the fundamental nature of the prediction process. The findings are confirmed against actual sea-wave data. 相似文献
82.
基于神经网络的平底结构砰击压力预报 总被引:1,自引:0,他引:1
对利用神经网络预报平底结构入水砰击压力的方法进行了探讨。首先利用仿真软件计算各种情况下平底结构入水所产生的砰击压力,以此形成训练神经网络的数据集。其次利用数据集对三层反馈式网络进行了训练,讨论了不同隐含层节点数对该非线性系统的拟合能力,并且对梯度下降法、动量修正法和基于优化的LM算法的有效性和精度进行了比较,最后得出了适合平底结构入水砰击系统的网络结构。 相似文献
83.
中国台湾地区地处欧亚板块与菲律宾海板块之间,地震活动频繁.本文报道了 我国台湾地区及其邻近海域1985~2002年间5.5级以上地震的条带内外频度比分 布,并着重研究了1999—2002年中发生的3次7.5级以上地震前的条带现象.其结 果表明:台湾地区近期发生的3次7.5级以上大地震前,5.5级以上地震呈条带分 布.这些条带符合条带内地震个数Nin≥6的条件,符合条带内、外频度比Nin/(Nin Nout)≥75%的条件,也符合条带长宽比大于5的要求,只是与板内地震条带相比,条 带的长度较短. 相似文献
84.
李刚 《海洋地质与第四纪地质》2003,23(1):125-129
归一化层速度是对任意深度处的层速度进行归一化处理的一种速度形式,归一化处理的目的是把任意深度处的层速度转换为与深度无关的格式,归一化后层速度的横向变化主要取决于地层岩性,孔隙度等物性的变化,利用这一特点可以方便地利用已知钻井资料对其进行标定,比较简单地进行地层岩性,孔隙度等特性的预测。实际应用表明,其预测结果与钻井揭示吻合较好,预测效果令人满意。 相似文献
85.
辽东湾地区下第三系地震速度—岩性预测模型研究 总被引:9,自引:1,他引:9
地震速度-岩性预测模型由四个子模型组成:即(1)砂泥岩压实模型;(2)地震层速度转换模型;(3)速度校正模型;(4)砂岩指数转换模型。辽东湾地区的实际资料证明,上述四个子模型不但决定了岩性预测的具体方法,而且严格控制岩性预测的精度。 相似文献
86.
根据二维流体动力学方程和深度平均盐度扩散方程在河口径流量以及蒸发和降水之差为已知情况下构成的闭合方程组,预报出深度平均盐度,然后利用底层盐度与深度平均盐度、水深和时间(月)之间的经验关系,给出底层盐度的二维预报。为了检验试报结果的可靠性,文中将黄渤海底层盐度的试报结果(1979年7月11日,时效为3d)与标准断面观测资料(7月4—14日观测,124.5°E以西,共104站)作一粗略比较。比较表明,试报结果与实测值的相关系数为0.96,均方误差为α=0.26,绝对误差小于0.2和0.3的站数分别占总站数的63.5%和77.0%,而总均绝差为0.19。由此可见,试报的效果是令人满意的。 相似文献
87.
光照强度对海洋微藻脂肪含量及脂肪酸组成影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,海洋微藻脂肪酸组成的研究及其应用越来越受到国内外科学家的重视。高度不饱和脂肪酸(PUFA),特别是长链的n-3 PUFA,如二十碳五烯酸(EPA)和二十二碳六烯酸(DHA)对海洋动物和人类都具有营养学和医学上的价值。在海洋微藻的培养过程中,光照强度是海洋微藻生长的条件之一,光线的明与暗,光度的强与弱,不仅对微藻的生长速率、产量有影响,而且对其脂肪含量和脂肪酸的组成也有影响(Teshima et al.,1983;Thompson et al.,1990; Renaud et al., 1991)。
作者在以往研究的基础上,选择了3种有代表性的海洋微藻:(1)小球藻Chlorella sp-2(李荷芳等,1999),此藻脂肪酸中EPA含量高、且不含DHA;(2)球等鞭金藻(Isochrysis galbana),该藻DHA含量较高,但几乎不含EPA;(3)前沟藻(Amphidinium sp.)的EPA、DHA含量均高。将以上3种微藻作为原料,在不同的光照强度下进行培养,测定并分析藻体中的脂肪含量和脂肪酸组成的变化,从而了解光强对海洋微藻脂肪含量及其脂肪酸组成的影响。 相似文献
88.
Viability theory for an ecosystem approach to fisheries 总被引:1,自引:1,他引:1
89.
90.
Correction method for full-depth current velocity with lowered acoustic Doppler current profiler (LADCP) 总被引:1,自引:0,他引:1
A new method is presented to process and correct full-depth current velocity data obtained from a lowered acoustic Doppler
current profiler (LADCP). The analysis shows that, except near the surface, the echo intensity of a reflected sound pulse
is closely correlated with the magnitude of the difference in vertical shear of velocity between downcast and upcast, indicating
an error in velocity shear. The present method features the use of echo intensity for the correction of velocity shear. The
correction values are determined as to fit LADCP velocity to shipboard ADCP (SADCP) and LADCP bottom-tracked velocities. The
method is as follows. Initially, a profile of velocity relative to the sea surface is obtained by integrating vertical shears
of velocity after low-quality data are rejected. Second, the relative velocity is fitted to the velocity at 100–800 dbar measured
by SADCP to obtain an “absolute” velocity profile. Third, the velocity shear is corrected using the relationship between the
errors in velocity shears and echo intensity, in order to adjust the velocity at sea bottom to the bottom-tracked velocity
measured by LADCP. Finally, the velocity profile is obtained from the SADCP-fitted velocity at depths less than 800 dbar and
the corrected velocity shear at depths greater than 800 dbar. This method is valid for a full-depth LADCP cast throughout
which the echo intensity is relatively high (greater than 75 dB in the present analysis). Although the processed velocity
may include errors of 1–2 cm s−1, this method produced qualitatively good current structures in the Northeast Pacific Basin that were consistent with the
deep current structures inferred from silicate distribution, and the averaged velocities were significantly different from
those calculated by the Visbeck (2002) method. 相似文献